Der Hauptaugenmerk der PLS-SEM-Analyse ist SmartPLS, SmartPLS-Software, die derzeit in den Bereichen Management, Marketing, Organisationsverhalten und Informationssysteme weit verbreitet wird, basiert auf dem Prinzip der Partial Least Square (PLS) zur statistischen Analyse.
Fortgeschrittene Analyse in SmartPLS. Die Software ist in der Lage, die Modellierung in einer bequemen Umgebung in weniger als einer Minute durchzuführen. Darüber hinaus können Sie durch die Möglichkeit, Projekte zu verwalten, gut verwalten. Sie können auch ein eingebautes Modell mit vorhandenen Farben, Rändern und Schriftarten anpassen. Die Software verändert Ihr Projekt.
SmartPLS ist ein Meilenstein in der Modellierung von potenziellen Variablen. Es kombiniert bessere Methoden (z. B. PLS-POS, IPMA, komplexe Selbstbedienungsroutinen) mit einer benutzerfreundlichen und intuitiven grafischen Benutzeroberfläche.
Hier ist eine Liste aller unserer (ständig wachsenden) verfügbaren Berechnungsmethoden. Auch die entsprechenden innovativen Algorithmen werden in kurzer Zeit in SmartPLS verfügbar sein. Wir versprechen.
- Minimal Doppelte (PLS) Pfad Modellierung
- Normale Minimum-Double-Regression (OLS) basierend auf Summenpunkten
- Konsistenz PLS (PLSc)
- Gewichtete PLS (WPLS), gewichtete OLS (WOLS) und gewichtete Konsistenz PLS (WPLSc)
- Boot und Verwendung erweiterter Boot-Optionen
- Blicken
- Wichtigkeit - Performance Chart Analyse (IPMA)
- PLS-Multi-Group-Analyse (MGA): Analyse der Unterschiede und Bedeutung der Schätzungen des gruppenspezifischen PLS-Pfadmodells
- Höhere Modelle
- Vermittler: Schätzung der indirekten Auswirkungen und deren Signifikanzprüfung auf der Grundlage von Selbstbestimmungen
- Moderate: Schätzung der Interaktionseffekte und deren Signifikanz-Test auf Basis von Selbstverhalten
- Nichtlineare Beziehungen: Die Schätzung von Sekundäreffekten und deren Signifikanzprüfung auf der Grundlage der Selbstbestimmung
- Verifikative Quad-Element-Analyse (CTA): Eine statistische Technik, die empirische Tests der Messmodelleinstellungen ermöglicht
- FIMIX-Spaltung: Eine potenzielle Klassenmethode, die es ermöglicht, unbeobachtete Heterogenitäten im Pfadmodell zu erkennen und zu verarbeiten
- Prognoseorientierte Segmentierung (POS): Ein Ansatz zur Identifizierung von Datensätzen
- PLS-Vorhersage: Eine Technik zur Bestimmung der Prognosequalität des PLS-Pfadmodells
- Prognoseorientierte Modellauswahl
Erfahren Sie einfach mehr über Ihre Daten!
- Mit einer leistungsstarken Modellierungsumgebung können Sie Pfadmodelle in wenigen Minuten erstellen.
- Der Projektmanager hilft Ihnen dabei, alle Analysen und Dateien zu verfolgen.
- Anpassen Sie Ihr Modell mit Farben, Rändern und Schriftarten, um Ihre Ideen individuell zu betonen!
- Die integrierte Interpretation des Algorithmus und die sinnvollen Standardwerte ermöglichen Ihnen einen einfachen Zugang zur PLS-SEM-Welt.
- Gut organisierte Berichte bieten einen umfassenden Einblick in die Ergebnisse.
- Speichern Sie die Ergebnisse dauerhaft als HTML-Bericht oder Excel-Datei.
- Erstellen Sie Datengruppen, um die Analyse mehrerer Gruppen einfach auszuführen.
- Erstellen Sie interaktive Begriffe und führen Sie eine Moderatoranalyse ohne Probleme aus.
SmartPLS Partial Minimum Double PLS Strukturgleichungsmodellierungssoftware
