Основным направлением анализа PLS - SEM является SmartPLS, программное обеспечение SmartPLS является широко используемое программное обеспечение в области управления, маркетинга, организационного поведения, информационных систем и т. Д., Принцип заключается в использовании метода частичного умножения (Partial Least Square, PLS) для статистического анализа.

В SmartPLS, расширенный анализ. Программное обеспечение может выполнять моделирование в удобной среде менее чем за минуту. Кроме того, благодаря способности управлять проектами, вы можете хорошо управлять проектами. Вы также можете настроить встроенную модель, используя существующие цвета, границы и шрифты. Программа преобразует ваш проект.

SmartPLS является важной вехой в моделировании потенциальных переменных. Он сочетает в себе лучшие методы (например, PLS - POS, IPMA, сложные примеры самооценки) и простой в использовании и интуитивно понятный графический пользовательский интерфейс.

Ниже приведен список всех доступных методов расчета, которые мы (постоянно растущие). Соответствующие инновационные алгоритмы также будут доступны в SmartPLS в течение короткого периода времени. Мы обещаем.

1. Моделирование пути с частичным наименьшим квадратом (PLS)
2. Обычная регрессия наименьших квадратов (OLS) на основе суммарных дробей
3. Согласованность PLS (PLSc)
4. Взвешенная PLS (WPLS), взвешенная OLS (WOLS) и взвешенная согласованность PLS (WPLSc)
5. Настройка и использование расширенных параметров загрузки
6. с завязанными глазами
7. Важность - анализ графиков производительности (IPMA)
8. Многогрупповый анализ PLS (MGA): анализ различий и значений в оценках модели пути PLS для конкретной группы
9. Модель высшего порядка
10. Посредник: оценка косвенных эффектов и критерий значимости, основанный на самооценке
11. Умеренность: оценка взаимодействия и его критерий значимости, основанный на самооценке
12. Нелинейные отношения: оценка вторичного эффекта и его критерий значимости на основе самоподдерживания
13. Подтверждающий квантовый анализ (CTA): статистическая технология, которая позволяет эмпирически тестировать настройки измерительной модели
14. Ограниченное смешивание (FIMIX): потенциальный метод классов, позволяющий идентифицировать и обрабатывать невидимые гетерогенные свойства в модели пути
15. Предсказанно - ориентированное разделение (POS): метод идентификации массивов данных
16. Прогноз PLS: метод определения качества прогноза модели пути PLS
17. Предсказуемый выбор моделей

Узнайте ваши данные с легкостью!

1. Мощная среда моделирования позволяет создать модель пути за несколько минут.
2. Менеджер проекта поможет вам отслеживать все анализы и документы.
3. Используйте цвета, границы и шрифты для настройки вашей модели, чтобы подчеркнуть ваши идеи отдельно!
4. Встроенная интерпретация алгоритмов и значимые значения по умолчанию позволяют легко войти в мир PLS - SEM.
5. Хорошо организованный доклад дает полное представление о результатах.
6. Постоянное сохранение результатов в HTML - отчете или файле Excel.
7. Создание массивов данных для простого выполнения многокомпонентного анализа.
8. Создайте интерактивную терминологию и запустите анализ модератора без каких - либо проблем.