PLS-SEM 분석의 주력은 SmartPLS이며, SmartPLS 소프트웨어는 현재 관리학, 마케팅, 조직행동학, 정보시스템 등 분야에서 널리 응용되고 있는 소프트웨어로 편소2곱셈(Partial Least Square, PLS)을 이용한 통계 분석을 원리로 한다.

SmartPLS에서 고급 분석이 소프트웨어는 1분도 안 되는 시간에 편리한 환경에서 모델링을 수행할 수 있습니다.또한 프로젝트를 관리할 수 있기 때문에 프로젝트를 잘 관리할 수 있습니다.기존 색상, 테두리 및 글꼴을 사용하여 내장 모델을 사용자화할 수도 있습니다.이 소프트웨어는 항목을 변경합니다.

SmartPLS는 잠재적 변수 모델링의 이정표입니다.PLS-POS, IPMA, 복잡한 자가 루틴과 같은 더 나은 방법론과 사용하기 쉽고 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스가 결합되어 있습니다.

다음은 사용 가능한 모든 컴퓨팅 방법의 목록입니다.이와 관련된 혁신적인 알고리즘은 SmartPLS에서도 짧은 시간 내에 제공될 것입니다.약속합니다.

1. 편향 최소 2 곱하기 (PLS) 경로 모델링
2. 합계점수에 기반한 일반 최소 2 곱하기 (OLS) 회귀
3. 정합성 보장 PLS(PLSc)
4. 가중치 PLS(WPLS), 가중치 OLS(WOLS) 및 가중치 정합성 PLS(WPLSc)
5. 고급 부트 옵션 부트 및 사용
6. 눈을 가리다
7. 중요도 - 성능 다이어그램 분석(IPMA)
8. PLS 다중 그룹 분석(MGA): 그룹별 PLS 경로 모델 추정의 차이점과 의미 분석
9. 고급 모델
10. 중개: 간접 효과에 대한 추정 및 자진에 기초한 현저성 검사
11. 적정: 상호작용 효과에 대한 평가와 그 자체에 기초한 현저성 검사
12. 비선형 관계: 2차 효과에 대한 추정 및 자거에 기초한 현저성 검사
13. 검증된 4원 분석(CTA): 측정 모델 설정에 대한 실증 테스트를 허용하는 통계 기술
14. 유한 블렌드(FIMIX) 분할: 경로 모델에서 관찰되지 않은 이질성을 식별하고 처리할 수 있는 잠재적인 클래스 방법
15. 예측을 위한 세분화(POS): 데이터 그룹을 식별하는 방법
16. PLS 예측: PLS 경로 모델의 예측 품질을 결정하는 기술
17. 예측을 위한 모델 선택

데이터를 쉽게 파악할 수 있습니다.

1. 강력한 모델링 환경을 통해 몇 분 안에 경로 모델을 생성할 수 있습니다.
2. 프로젝트 관리자는 모든 분석 및 파일을 추적할 수 있습니다.
3. 색상, 테두리 및 글꼴을 사용하여 모델을 사용자 정의하여 아이디어를 개별적으로 강조!
4. 알고리즘의 내장 설명과 의미 있는 기본값을 통해 PLS-SEM 세계에 쉽게 접근할 수 있습니다.
5. 조직화된 보고서는 결과에 대한 포괄적인 견해를 제공합니다.
6. 결과를 HTML 보고서 또는 Excel 파일로 영구적으로 저장합니다.
7. 데이터 그룹을 생성하여 여러 그룹 분석을 쉽게 실행할 수 있습니다.
8. 상호 작용 용어를 작성하고 문제 없이 마스터 분석을 실행합니다.