PLS-SEM分析の主力はSmartPLSであり、SmartPLSソフトウェアは現在の管理学、マーケティング、組織行動学、情報システムなどの分野で広く応用されているソフトウェアであり、その原理は偏小二乗法（Partial Least Square、PLS）を用いて統計分析を行うことである。

SmartPLSでは、高等分析。ソフトウェアは、1分未満の時間で便利な環境で実行できるモデリングを可能にします。また、プロジェクトを管理できるため、プロジェクトを管理することができます。既存の色、枠線、フォントを使用して組み込みモデルをカスタマイズすることもできます。このソフトウェアは、プロジェクトを変更します。

SmartPLSは潜在変数モデリングのマイルストーンです。PLS-POS、IPMA、複雑なブートストラップなどの優れた方法と、使いやすく直感的なグラフィカルなユーザーインタフェースを組み合わせています。

次に、利用可能な計算方法のリストを示します。関連する革新的なアルゴリズムも、SmartPLSで短時間で提供されます。私たちは約束します。

1. バイアス最小二乗（PLS）パスモデリング
2. 合計スコアに基づく一般最小二乗（OLS）回帰
3. コンシステンシPLS（PLSc）
4. 重み付けPLS（WPLS）、重み付けOLS（WOLS）、重み付け整合性PLS（WPLSc）
5. 高度なブートオプションの起動と使用
6. 目隠しをする
7. 重要性-パフォーマンスマップ解析（IPMA）
8. PLS多群解析（MGA）：グループ固有のPLS経路モデル推定の差異と意義を解析する
9. 高次モデル
10. 仲介：間接効果の推定及び自挙に基づく顕著性検査
11. 適度：相互作用効果の推定及び自挙に基づく顕著性検査
12. 非線形関係：二次効果の推定とそのブートストラップに基づく顕著性検査
13. 検証的四元分析（CTA）：測定モデルの設置に対して実証試験を行うことを許可する統計技術
14. 有限混合（FIMIX）分割：経路モデルにおいて観察されていない異質性の識別と処理を可能にする潜在的なクラス方法
15. 予測指向テッセレーション（POS）：データセットを識別する方法
16. PLS予測：PLS経路モデルの予測品質を決定する技術
17. 予測指向モデル選択

データを簡単に深く理解！

1. 強力なモデリング環境により、数分以内にパスモデルを作成できます。
2. プロジェクトマネージャは、すべての分析とファイルを追跡するのに役立ちます。
3. 色、枠線、フォントを使用してモデルをカスタマイズし、独自のアイデアを強調します！
4. アルゴリズムの組み込み解釈と有意義なデフォルト値により、PLS-SEMの世界に簡単にアクセスできます。
5. 組織の良好な報告は結果に対する全面的な見解を提供した。
6. 結果をHTMLレポートまたはExcelファイルとして永続的に保存します。
7. 複数のグループの分析を簡単に実行するためにデータグループを作成します。
8. 対話型用語を作成し、問題が発生することなくレイアウト解析を実行します。